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Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

Kubernetes (K8s) ist eine Open-Source-Plattform für die automatische Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen. Dieser Service vereinfacht die Orchestrierung von Docker-Containern erheblich, erweitert deren Funktionalität und trägt dazu bei, die gesamte Infrastruktur stabiler und skalierbarer zu machen.

Wir haben vor kurzem einen neuen Service gestartet G-Core Labs-Cloud — Verwaltetes Kubernetes. Damit können Sie K8s in unserer Cloud verwenden und Container mühelos verwalten.

In diesem Artikel klären wir, was Kubernetes ist und welche Vorteile es für Ihr Projekt bringen kann, und erzählen über die Möglichkeiten unseres Dienstes.

Was sind Container und warum sollten sie verwaltet werden

Die Containerisierung ist eine Möglichkeit, Anwendungen voneinander zu isolieren.

Die Anwendung wird mit all ihren Abhängigkeiten in einem einzigen Container verpackt. Es wird eine separate Umgebung erstellt, welche die ihr streng zugewiesene Menge an Ressourcen verbraucht.

Das ist den virtuellen Maschinen in einer Cloud ähnlich. Aber es gibt mehrere signifikante Unterschiede.

Unterschied zwischen Containern und virtuellen Maschinen:

  • Eine virtuelle Maschine fungiert als Analogon eines vollwertigen Servers mit eigenen Hardwareressourcen, einem virtuellen Prozessor und anderen Komponenten. Und der Container isoliert nur die Anwendung und alles, was damit verbunden ist.
  • Die virtuelle Maschine hat ein eigenes Betriebssystem. Und der Container verwendet das Betriebssystem und den gemeinsamen Host-Kernel.
  • Die Container sind leichter. Auf demselben Server können um ein Vielfaches mehr davon ausgeführt werden als virtuelle Maschinen. Außerdem können die Container selbst in der Cloud auf virtuellen Maschinen bereitgestellt werden.

Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

Die wichtigsten Vorteile von Containern:

  • Ideal für Microservice-Architektur geeignet. Dies ist ein Ansatz, wenn eine Anwendung in mehrere relativ unabhängige Komponenten aufgeteilt wird — Microservices. Das ermöglicht die Entwicklung zu beschleunigen und die Ausfallsicherheit des Dienstes insgesamt zu erhöhen. Um eine Änderung an einer der Komponenten vorzunehmen, muss nicht die gesamte Anwendung gestoppt werden.
  • Vereinfachen die Übertragung einer Anwendung auf einen anderen Server. Sie können einen bereits erstellten Container mit nur wenigen Klicks auf jeder Maschine bereitstellen, wo Docker installiert ist. Und die gesamte Infrastruktur Ihrer Dienste kann auf mehreren Hosts bereitgestellt werden.
  • Sicher für das Hauptbetriebssystem. Da die Anwendung im Container isoliert ist, wirken sich ihre Bags und Fehler nicht auf andere Programme oder den Betrieb des Servers als Ganzes aus.

Container haben eine Masse von Vorteilen. Aber wenn es viele davon gibt, erscheint ein Problem: sie sind ziemlich schwierig zu verwalten.

Es ist notwendig, neue Container zu erstellen und unnötige zu löschen, Ressourcen zu verteilen, Container auf andere Hosts zu übertragen, wenn nicht genügend Ressourcen vorhanden sind oder eine der Maschinen abgestürzt ist, den Zustand überwachen, aktualisieren und viele andere Aufgaben ausführen. Wenn man dies alles manuell tut, werden alle Ressourcen des Teams beansprucht.

Um das Problem zu lösen und die Orchestrierung der Container zu automatisieren, wurde Kubernetes erstellt.

Was ist Kubernetes

Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

Kubernetes automatisiert den Containerverwaltungsprozess. Mit seiner Hilfe kann man:

  • Infrastruktur einfach skalieren, neue Container erstellen und unnötige Ressourcen entfernen;
  • Container neu starten und aktualisieren;
  • Zustand von Containern überwachen;
  • Ressourcen zwischen Containern zu verteilen und den Traffic ausgleichen.

Dabei implementiert Kubernetes einen deklarativen Ansatz. Das bedeutet, dass Sie dem System keine spezifischen Befehle geben müssen. Es reicht aus, nur anzugeben, zu welcher Form alles zugeführt werden soll, und Kubernetes wählt selbst die besten Wege, um einen bestimmten Zustand zu erreichen, und bringt die Infrastruktur über die API in die gewünschte Form.

Hauptvorteile von Kubernetes

Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

1. Automatisierung der Prozesse. Wir haben bereits gesagt, dass die Hauptaufgabe von K8s darin besteht, das Containermanagement zu automatisieren. Der Service vereinfacht die Arbeit und entlastet das IT-Team.

2. Verwendung der Multicloud. Kubernetes ermöglicht, Container von einem Host auf einen anderen einfach zu übertragen und sogar mehrere Clouds in einer Infrastruktur zu verwenden.

Sie können Belastungen in der Cloud effizient verteilen, ohne an einen einzigen Anbieter gebunden zu sein und so Ihre Rentabilität der IT-Investitionen steigern.

3. Reduzierung der Ausgaben. K8s verteilt Ihre Infrastrukturressourcen automatisch und weist jedem Container so viel zu, wie erforderlich. Dies hilft, eine übermäßige Nutzung von Rechenleistung und Verschwendung zu vermeiden.

Da Kubernetes außerdem die Arbeitsbelastung des IT-Teams reduziert, können sich die Mitarbeiter anstatt der Verwaltung auf wichtigere Aufgaben konzentrieren und sie schneller zu erledigen. Sie vereinfachen Testprozesse, werden neue Produkte entwickeln und schneller auf den Markt bringen und mehr Gewinn bekommen.

4. Sofortige Skalierung. Kubernetes kann die Ihnen benötigte Rechenleistung automatisch reduzieren oder forcieren.

5. Große Ausfallsicherheit. Wenn ein Container abstürzt und nicht mehr reagiert, kann K8s ihn schnell neu starten. Das Überprüfen des Zustandes von Containern und deren Neustarten erfolgt ebenfalls automatisch, sodass das Team keine Zeit dafür aufwenden muss.

6. Problemloser Kanarienvogel-Test. Vor einem Update muss man es oft zuerst auf Kunden testen. Dazu kann man den aktualisierten Dienst im Testmodus starten und einen kleinen Teil des Traffics dorthin senden. Wenn alles funktioniert, kann man nach und nach den Haupttraffic darauf übertragen.

Kubernetes ermöglicht dies sehr einfach zu machen. Sie können eine Kopie des Containers erstellen, auf dem Ihre Anwendung ausgeführt wird, ein Update auf der Kopie ausführen und den Traffic nach und nach vom Hauptcontainer dorthin übertragen.

Wenn während der Tests festgestellt wird, dass etwas schief gelaufen ist, müssen Sie nichts rückgängig machen. Sie trennen einfach den duplizierten Container und bringen den gesamten Traffic zurück zum Hauptcontainer.

7. Sichere Speicherung von Daten. Kubernetes kann vertrauliche Informationen wie Passwörter, OAuth-Token und SSH-Schlüssel speichern und verwalten.

Sie können vertrauliche Informationen und Anwendungskonfigurationen bereitstellen und aktualisieren, ohne Container-Images zu ändern oder Daten verfügbar zu machen.

So funktioniert Kubernetes

Um zu verstehen, wie alles funktioniert, werfen wir einen Blick auf die grundlegenden Konzepte von Kubernetes.

Pod — die Haupteinheit des K8s. Es handelt sich um einen Satz aus einem oder mehreren Containern für die gemeinsame Bereitstellung und mit diesen Containern verbundenen zusätzlichen Ressourcen.

Zusätzliche Ressourcen helfen den Containern, innerhalb des Systems richtig zu funktionieren. Dies können Neustartrichtlinien, Informationen zur Containerausführung (z.B. Portnummern oder Containerversion), gemeinsam genutzter Speicher und ähnliche Elemente sein.

Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

Meistens enthält der Pod einen Container. Aber es können mehrere sein. Container in einen Pod zu vereinigen ist es notwendig, wenn sie eng miteinander verbunden sind: sie führen beispielsweise Microservices einer Anwendung aus, die verwandte Aufgaben ausführen.

Node (oder Knoten) — eine virtuelle Maschine oder ein physischer Server, auf dem Container ausgeführt werden.

Mehrere miteinander verbundene Knoten bilden Cluster.

Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

Pool — eine Gruppe von Cluster-Knoten mit den gleichen technischen Eigenschaften. Eine Gesamtheit identischer Maschinen, auf denen Ihre Infrastruktur ausgeführt wird.

Kubernetes setzt das Konzept Meister — Sklaveum.

Alle Knoten sind in zwei Typen unterteilt:

  • Master-Knoten;
  • Worker-Knoten (Arbeitsknoten).

Masterknoten — dies ist das Hauptelement, das die Arbeitsknoten steuert.

Seine Hauptaufgaben sind:

  • Pods auf Knoten zu verteilen, damit Ressourcen für alle ausreichen.
  • Den allgemeinen Zustand des Clusters zu überwachen.
  • Die Interaktion mit dem Cluster sicherzustellen, Befehle an seine verschiedenen Elemente auszugeben.

Ein Masterknoten kann mit einem Vorgesetzten verglichen werden, der den Untergebenen Befehle erteilt und deren Arbeit überwacht.

Und die Arbeiterknoten sind die Untergebenen. Pods werden darauf platziert und gestartet.

Auf den Arbeitsknoten gibt es auch Mechanismen, die den Zustand der Pods überprüfen, den Traffic zwischen ihnen verteilen und verschiedene Befehle vom Master-Knoten ausführen.

Managed Kubernetes — ein neuer Cloud-Dienst

Wir haben die Hauptkomponenten von Kubernetes aufgelistet. Natürlich ist dies nicht alles. Für ein allgemeines Verständnis der Funktionsweise des K8s reicht dies jedoch aus.

Was ist Managed Kubernetes

Managed Kubernetes ist ein neuer Cloud-Dienst von G-Core Labs, mit dem Sie K8s in unserer Cloud-Infrastruktur verwenden und die Arbeit mit den Clustern vereinfachen können.

Der Dienst ermöglicht es, Cluster zu erstellen, Knoten über ein einheitliches G-Core Labs-Panel zu verwalten und Prozesse noch mehr zu automatisieren.

Sie erhalten alle Funktionen von Kubernetes, eine flexible Infrastruktur und wir übernehmen die Routineaufgaben der Bereitstellung von Clustern und der Verwaltung von Masterknoten.

Besonderheiten des Dienstes:

  • Sie haben den Zugriff nur auf die Worker-Knoten und der Master-Knoten wird von unseren Administratoren gesteuert. Sie verschwenden keine Zeit mit Routine und können sich auf die Entwicklung konzentrieren.
  • Im Control Panel können Sie einen Cluster für Ihre Aufgaben erstellen und konfigurieren. Sie selbst bestimmen die Anzahl der Worker-Knoten, konfigurieren Autoskalierung und die automatische Wiederherstellung.
  • Als Arbeitsknoten werden jetzt Unsere virtuellen Maschinen verwendet. In Zukunft planen wir jedoch die Möglichkeit einzuführen, Bare-Metal-Server zu Clustern hinzuzufügen.
  • Wir verwenden Kubernetes-Version 1.20.6. Wenn eine neue Version herauskommt, können Sie mit nur wenigen Klicks in der Systemsteuerung darauf aktualisieren, ohne Daten zu verlieren.

Architektur Managed Kubernetes in G-Core Labs Cloud
Architektur Managed Kubernetes in G-Core Labs Cloud

Derzeit kann ein Cluster innerhalb eines Rechenzentrums bereitgestellt werden, aber in Zukunft werden wir die Möglichkeit hinzufügen, Knoten aus verschiedenen Rechenzentren anzuschließen.

Managed Kubernetes hat die Möglichkeit der Autoskalierung: das System wird automatisch die Anzahl der Knoten im Pool erhöhen und verringern. Wenn nicht genügend Ressourcen vorhanden sind, fügt der Dienst zusätzliche virtuelle Maschinen hinzu. Und wenn einige Knoten länger als 20 Minuten nicht verwendet werden, werden sie entfernt.

Sie können die minimale und maximale Anzahl von Knoten im Pool selbst anpassen. Und wenn gewünscht, kann die automatische Skalierung deaktiviert werden.

Wir unterstützen auch die automatische Wiederherstellung: das System überwacht ständig den Zustand der Knoten und, wenn es einen nicht funktionierenden erkennt, leitet deren Ersetzung ein. Diese Funktion ermöglicht die Ausfallsicherheit Ihrer Infrastruktur zu erhöhen. Aber wenn Sie möchten, können Sie es auch deaktivieren.

Die Verwaltung des Dienstes ist über ein Panel oder eine API möglich. Sie können:

  • Cluster erstellen;
  • Pools und Knoten darin erstellen, Anzahl der Knoten im Pool ändern;
  • den Cluster skalieren;
  • Autoskalierung und automatische Wiederherstellung innerhalb des Pools konfigurieren;
  • eine Floating-IP zuweisen und über SSH mit Hosts verbinden;
  • Belastungen auf den Knoten verfolgen.

So verbinden Sie einen neuen Dienst

Wenn Sie bereits mit der G-Core Labs Cloud verbunden sind, ist Managed Kubernetes bereits in Ihrem Dashboard verfügbar. Sie müssen nichts zusatzlich anschließen.

Vorläufig ist der Dienst im Betatest. Daher ist er kostenlos.

So verwenden Sie Managed Kubernetes

1. Wir erstellen einen Cluster

Gehen Sie im Cloud-Dashboard zum Abschnitt Kubernetes und klicken Sie auf „Create Cluster“.

So erstellen Sie einen Cluster mit Managed Kubernetes
So erstellen Sie einen Cluster mit Managed Kubernetes

Wählen Sie die Region aus, in der sich das Rechenzentrum befindet, auf deren Ressourcen der Cluster bereitgestellt wird.

Regionsauswahl beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Regionsauswahl beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Erstellen Sie Pools innerhalb des Clusters.

Hinzufügen eines Pools beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Hinzufügen eines Pools beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Geben Sie den Namen des Pools ein (er kann beliebig sein) und geben Sie die Startanzahl der Knoten an — so viele Knoten werden innerhalb dieses Pools nach dem Start des Clusters gestartet.

Geben Sie als Nächstes die minimale und maximale Anzahl von Knoten an. Dies ist für die korrekte Einstellung der Autoskalierung erforderlich. Das System wird die Anzahl der Knoten nicht unter das Minimum senken und nicht mehr als das Maximum erhöhen.

Konfigurieren der Startanzahl der Knoten und die Autoskalierung beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Konfigurieren der Startanzahl der Knoten und die Autoskalierung beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Wenn Sie die Autoskalierung nicht verwenden möchten, geben Sie einfach dieselbe maximale und minimale Anzahl von Knoten an. Dieser Wert muss mit der Startanzahl der Knoten im Pool übereinstimmen.

Als Nächstes wählen wir den Typ der virtuellen Maschinen aus, die im Pool gestartet werden sollen. Da ein Pool eine Gruppe von Knoten mit den gleichen technischen Eigenschaften ist, können wir nur einen Typ der virtuellen Maschinen auswählen.

Auswahl des Typs der virtuellen Maschinen im Pool beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Auswahl des Typs der virtuellen Maschinen im Pool beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Sie können einen von fünf Typen von virtuellen Maschinen auswählen:

  • Standard — darin sind Gigabyte Arbeitsspeicher 2-4-fach so viel, als vCPU.
  • vCPU — diese Maschinen haben die gleiche Anzahl von vCPUs und Gigabyte Arbeitsspeicher.
  • Memory — Maschinen mit großem Arbeitsspeicher — 8-fach so viel als vCPUs.
  • High Frequency — mit einem Prozessortakt von 3,37 GHz in der Basiskonfiguration.
  • SGX — Unterstützt die Intel SGX-Technologie.

Als Nächstes wählen wir die Größe und den Typ der Festplatte zum Speichern der Pooldaten aus.

Einrichten einer Festplatte in einem Pool beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Einrichten einer Festplatte in einem Pool beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Als Typ kann man vier Varianten der Festplatte auswählen. Sie unterscheiden sich in der Art des Laufwerks (SSD oder HDD), der zulässigen Anzahl von IOPS und der maximalen Übertragungskapazität.

Sobald Sie alle aufgeführten Einstellungen vorgenommen haben, wird der Pool erstellt.

Sie können beliebig viele Pools erstellen. Um dem Cluster einen weiteren Pool hinzuzufügen, klicken Sie einfach auf „Add pool“ und konfigurieren Sie alle Einstellungen wie oben beschrieben.

Hinzufügen eines Pools beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Hinzufügen eines Pools beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Weiter können Sie automatische Wiederherstellung aktivieren oder deaktivieren.

Hinzufügen eines Pools beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Konfigurieren der automatischen Wiederherstellung beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Fügen Sie dann die Clusterknoten zum Private network und Subnetwork hinzu. Sie können ein Netzwerk aus den bestehenden auswählen oder ein neues erstellen, indem Sie auf „Add a new network“ klicken.

Einrichten des Netzwerks beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Einrichten des Netzwerks beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Als Nächstes müssen Sie einen SSH-Schlüssel hinzufügen, um eine Verbindung zu den Clusterknoten herzustellen. Sie können einen der bereits zu Ihrem Konto hinzugefügten Schlüssel auswählen oder einen neuen erstellen.

Hinzufügen eines SSH-Schlüssels beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes
Hinzufügen eines SSH-Schlüssels beim Erstellen eines Clusters mit Managed Kubernetes

Schließlich müssen Sie den Namen des Clusters angeben (kann beliebig sein)…

So geben Sie den Clusternamen in Managed Kubernetes an
So geben Sie den Clusternamen in Managed Kubernetes an

…und noch einmal alle Cluster-Einstellungen auf der rechten Seite des Bildschirms überprüfen.

Clustereinstellungen in Managed Kubernetes
Clustereinstellungen in Managed Kubernetes

Klicken Sie auf „Create Cluster“. Alles ist fertig! Der Cluster wird in wenigen Minuten betriebsbereit sein.

2. Pools bearbeiten

Also haben wir einen Cluster erstellt. Er wird jetzt im Kubernetes-Bereich des Dashboards angezeigt.

Gestartete Cluster in Managed Kubernetes
Gestartete Cluster in Managed Kubernetes

Sie können Änderungen daran vornehmen. Klicken Sie dazu auf den Namen.

Sie gelangen in den Abschnitt mit Informationen zum Cluster, in dem sein Zustand, Status, die Anzahl der Pools und Knoten angezeigt werden. Die Registerkarte „Pools“ zeigt eine Liste aller Pools mit grundlegenden Informationen an. Sie können jeden davon bearbeiten:

  • umbenennen;
  • die aktuelle Anzahl von Knoten ändern (innerhalb des Autoscaling-Bereichs);
  • Grenzwerte für die automatische Skalierung bearbeiten;
  • den Pool löschen.

Bearbeiten von Pools in Managed Kubernetes
Bearbeiten von Pools in Managed Kubernetes

Sie können auch einen weiteren Pool in den Cluster hinzufügen. Auf der Registerkarte „Pools“ befindet sich am Ende der Liste die Schaltfläche „Add pool“. Drücken Sie darauf. Ein neuer Pool wird auf die gleiche Weise wie beim Erstellen eines Clusters erstellt.

Hinzufügen von Pools im Managed Kubernetes
Hinzufügen von Pools im Managed Kubernetes

3. Überprüfung der Belastung der Knoten

Sie können selbstständig prüfen, welche Belastung auf jeden Knoten anfällt.

Wählen Sie dafür auf der Registerkarte „Pools“ den gewünschten aus und klicken Sie auf den gegenüberliegenden Pfeil. Die Liste der Knoten wird geöffnet. Klicken Sie auf den gewünschten.

So überprüfen Sie die Belastung der Knoten in einem Cluster mit Managed Kubernetes der G-Core Labs Cloud — Schritt 1
So überprüfen Sie die Belastung der Knoten in einem Cluster mit Managed Kubernetes der G-Core Labs Cloud — Schritt 1

Wechseln Sie in den Tab „Monitoring“.

So überprüfen Sie die Belastung der Knoten in einem Cluster mit Managed Kubernetes — Schritt 2
So überprüfen Sie die Belastung der Knoten in einem Cluster mit Managed Kubernetes — Schritt 2

Sie sehen Grafiken und zwei Schaltflächen darüber. Die linke konfiguriert, für welchen Zeitraum die Daten angezeigt werden, und die rechte, wie oft die Informationen auf Ihrem Bildschirm aktualisiert werden.

Konfigurieren der Anzeige der Belastung der Knoten in einem Cluster mit Managed Kubernetes der G-Core Labs Cloud
Konfigurieren der Anzeige der Belastung der Knoten in einem Cluster mit Managed Kubernetes der G-Core Labs Cloud

Statistiken werden für 10 Metriken angezeigt:

  • CPU Utilization — Belastung des Prozessors in Prozent.
  • RAM Utilization — wie viel Prozent des RAM der Knoten verwendet.
  • Network BPS ingress — Geschwindigkeit des eingehenden Traffics in Bytes pro Sekunde.
  • Network BPS egress — Übertragungsgeschwindigkeit des ausgehenden Traffics in Bytes pro Sekunde.
  • Network PPS ingress — die Geschwindigkeit des eingehenden Traffics in Paketen pro Sekunde.
  • Network PPS egress — Übertragungsrate des ausgehenden Traffics in Paketen pro Sekunde.
  • sda/Disk IOPS read — Lesegeschwindigkeit von Informationen von der Festplatte in der Anzahl der Operationen pro Sekunde.
  • sda/Disk IOPS write — Schreibgeschwindigkeit von Daten auf die Festplatte in der Anzahl der Operationen pro Sekunde.
  • sda/Disk BPS read und sda/Disk BPS write — die gleichen wie die beiden vorherigen Metriken, nur in der Anzahl der pro Sekunde übertragenen Bytes.

Ein Beispiel für eines dieser Grafiken:

Beispiel der Grafik der Knotenbelastung in Managed Kubernetes
Beispiel der Grafik der Knotenbelastung in Managed Kubernetes

Lesen Sie mehr über die Arbeit mit Managed Kubernetes in unserem Wissensbasis, im Abschnitt Kubernetes.

Fassen wir zusammen

  1. Die Anwendungscontainerisierung bietet viele Vorteile und ist ideal für eine Microservice-Architektur. Wenn Sie jedoch viele Container in Ihrer Infrastruktur haben, ist es schwierig, diese manuell zu verwalten.
  2. Um Containerverwaltungsprozesse zu automatisieren, wurde Kubernetes erstellt.
  3. K8s entlastet das IT-Team, vereinfacht die Bereitstellung der Infrastruktur in einer Multicloud, hilft Kosten zu senken und vereinfacht die Skalierung und das Testen von Anwendungen.
  4. Die Haupteinheit von Kubernetes ist ein Pod (eine Gruppe aus einem oder mehreren Containern). Pods werden auf Knoten gehostet — virtuellen oder physischen Maschinen. Die miteinander verbundenen Knoten bilden einen Cluster. Der Cluster verfügt über einen Master-Knoten, der Worker-Knoten verwaltet.
  5. Managed Kubernetes ist ein neuer Server der G-Core Labs Cloud, der die Nutzung von Kubernetes in unserer Cloud-Infrastruktur ermöglicht und die Arbeit damit noch einfacher macht.
  6. Mit unserem neuen Service können Sie sich auf die Entwicklung konzentrieren. Wir übernehmen alle Routineoperationen im Zusammenhang mit Masterknoten und Cluster-Bereitstellung.
  7. Einen Cluster erstellen, ihn für Ihre Aufgaben anpassen und ihn verwalten können Sie über ein einfaches und bequemes Panel.
  8. Vorläufig befindet sich der Dienst im Betatest, deswegen können Sie ihn kostenlos nutzen.

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