KI-IPU

-Infrastruktur

Exklusive KI-Cloud-Infrastruktur zur Beschleunigung des maschinellen Lernens - made in Europe

KI-IPU-Infrastruktur

75% Rabatt auf den ersten Monat.

Gültig für alle Konfigurationen an allen Standorten!

KI-Infrastruktur als Service

Zum schnellen Aufbau einer KI-Infrastruktur vereinen wir Graphcore IPUs und Gcore Cloud-Dienste unter einer einheitlichen Benutzeroberfläche und API für schnelleres ML.

Die Lösung ist schnell einsatzbereit, spart Rechenkosten und lässt sich bei Bedarf unkompliziert auf umfangreichere IPU Rechenleistungen skalieren.

Die Graphcore IPU Cloud-Dienste sind ab sofort als kostenlose Testversion und mit einer Reihe von Tarifoptionen verfügbar, die es Entwicklern auf der ganzen Welt erleichtern, Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens zu erzielen.

KI-Infrastruktur als Service

Warum Graphcore IPUs?

    Enorme Leistungssteigerung

    Weltweit führende Leistung für Natural Language Processing, Computer Vision und Graph Networks.

     

    Einzigartige Architektur für differenzierte Ergebnisse.

     

    Niedrige Latenzzeit-Inferenz.

    Viel flexibler

    Entwickelt für Training und Inferenz.

     

    Unterstützung für eine Vielzahl von ML-Modellen.

     

    Erzielen Sie neue Durchbrüche für Wettbewerbsvorteile.

    Einfach zu bedienen

    Unterstützung von AI-Experten.

     

    Umfangreiche Dokumentation, Tutorials und vorkonfigurierte Modelle.

     

    Beliebte ML-Framework-Unterstützung.

Exklusives Lösungspaket

Die auf IPU basierende KI-Cloud von Gcore ist ein Graphcore Bow IPU POD Scale-Out-Cluster, der unkompliziert maschinelle Intelligenz-Rechenleistung nach Bedarf bereitstellt, ohne dass Hardware vor Ort installiert oder eine KI Infrastruktur aufgebaut werden muss.

Die IPU ist ein völlig neuer, massiv-paralleler Prozessor, der zusammen mit dem Poplar® SDK von Grund auf neu entwickelt wurde, um ML zu beschleunigen. Die hohe Performance bei niedrigen Kosten der Cloud IPU sind ideal für ML Teams, die ihre Lösungen schnell und häufig testen und trainieren möchten.

Dedizierter vPOD

Führend bei der KI-Inferenz

Der Graphcore Bow IPU-POD übertrifft den beliebten NVIDIA DGX A100, wenn er mit den drei branchenüblichen KI-Modellen in der Cloud getestet wird. Die Bow IPU-POD liefert einen höheren Durchsatz und ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.

advantage
Suspension Modus für Cloud Virtual vPODs

Suspension Modus für Cloud Virtual vPODs

Der Suspension-Modus bietet eine kosteneffektive und ressourceneffiziente Lösung zum vorübergehenden Pausieren einer virtuellen privaten Cloud-Umgebung, wenn sie nicht verwendet wird. Durch die Nutzung dieser Funktion können Kunden effektiv Ausgaben reduzieren und gleichzeitig die Integrität von Daten und Konfigurationen erhalten.

  • Nur Speicher und Floating IP (falls aktiv) werden berechnet, wenn ein Cluster ausgesetzt ist.
  • Der Cluster kann mit derselben Konfiguration einfach wieder aktiviert werden.
  • Die Netzwerkkonfiguration und die Cluster-Daten werden auf externem Blockspeicher gespeichert, wobei Informationen zum ephemeren Speicher ausgeschlossen sind. Dies bietet die Möglichkeit, die Konfiguration zu ändern und den Cluster bei Bedarf zu erweitern, was eine größere Flexibilität ermöglicht

Möchten Sie andere AI Beschleuniger ausprobieren?

Werfen Sie einen Blick auf unsere AI GPU Cloud Angebote!

Testen Sie GCore Bare Metal Server und virtuelle Maschinen mit NVIDIA A100 und H100 GPUs.

Beide sind leistungsstarke und vielseitige Beschleuniger ideal für KI und High Performance Computing Workloads.

Eigenschaften und Vorteile

    Höchste Performance für Natural Language Processing.

    Erstellen, trainieren und Bereitstellen von gebrauchsfertigen ML-Modellen über Dashboard, API oder Terraform

    Dataset-Management und Integration mit S3/NFS-Speicher

    Versionskontrolle: Hardware, Code, Dataset

    Sichere und vertrauenswürdige Cloud-Plattform

    Kostenloser Egress-Traffic für Virtual vPOD

    SLA 99,9% garantierte Verfügbarkeit

    Hochqualifizierter technischer Support 24/7

    Bereitgestellt in der Europäischen Union

     

AI-Tools und Integrationen für den gesamten Lebenszyklus

    ML- und KI-Lösungen:

    • TensorFlow
    • Keras
    • PyTorch
    • Paddle Paddle
    • ONNX
    • Hugging Face

    Empfangen und Verarbeiten von Daten:

    • Storm
    • Spark
    • Kafka
    • PySpark
    • MS SQL
    • Oracle
    • MongoDB

    Entwicklungstools:

    • Visual Studio Code
    • PyCharm
    • Jupyter
    • GitLab
    • GitHub
    • RStudio
    • Xcode
    • Airflow

    Explorations- und

    Visualisierungstools:

    • Seaborn
    • Matplotlib
    • TensorBoard

    Programmiersprachen:

    • JavaScript
    • R
    • Swift
    • Python

    Datenplattformen:

    • PostgreSQL
    • Hadoop
    • Spark
    • Vertika
  • pytorch
  • tensorflow
  • lightning
  • keras
  • onnx
  • hugging_face
  • paddle_paddle
  • slurm
  • kubernetes
  • prometheus
  • graphana
  • openbmc
  • redfish
  • openstack
  • vmware
Beschleunigen Sie ML mit einer ready-made AI-Infrastruktur

Beschleunigen Sie ML mit einer ready-made AI-Infrastruktur

Kunden können mit der AI-Infrastruktur jetzt Modelle einfach trainieren und vergleichen oder kundenspezifische Trainingscodes erstellen. Alle Modelle werden in einem zentralen Modell-Repository gespeichert. Diese Modelle können nun an denselben Endpunkten auf der Gcore AI-Infrastruktur bereitgestellt werden.

Die IPU-basierte AI-Cloud von Gcore ist darauf ausgelegt, Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung und wissenschaftlicher Forschung zu unterstützen. Sie wurde entwickelt, um jede Phase ihrer AI-Transformationsreise zu unterstützen, von der Erstellung der Modelle bis hin zum Training und Einsatz.

  • KI-Modellentwicklung

  • ML-Modelle: Gesichtserkennung, Objekterkennung

  • KI-Training und

    Hyperparameterabstimmung

ML-Modell-Liefer- und -Bereitstellungspipelines
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ML-Modell-Liefer- und -Bereitstellungspipelines

Standorte

IPU-POD-Systeme

Bereit zur Bestellung

Der IPU-Pod256 steht in Amsterdam zur Verfügung. Er ermöglicht es Kunden, KI-Rechenleistung im Supercomputing-Maßstab zu testen. Der IPU-Pod256 wurde für die Beschleunigung großer und anspruchsvoller Machine-Learning-Modelle entwickelt und bietet die KI-Ressourcen eines Tech-Giganten.

Amsterdam
Produkt Server-Konfiguration IPUs Anzahl Preis
Bow Pod42x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 4 Bestellen
Bow Pod162x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 16 Bestellen
Bow Pod642x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 64 Bestellen
Bow Pod1282x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 128 Bestellen
Bow Pod2562x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 256 Bestellen
Bow Pod10242x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 1024 Bestellen
Produkt Server-Konfiguration IPUs Anzahl Preis
BOW-vPOD460 vCPU / 116GB RAM / 1100GB NVMe (ephemeral) / 100Gbit/s Interconnect 4 Bestellen
BOW-vPOD16120 vCPU / 232GB RAM / 2200GB NVMe (ephemeral) / 100Gbit/s Interconnect 16 Bestellen
BOW-vPOD16240 vCPU / 464GB RAM / 4400GB NVMe (ephemeral) / 100Gbit/s Interconnect 16 Bestellen
BOW-vPOD64240 vCPU / 464GB RAM / 4400GB NVMe (ephemeral) / 100Gbit/s Interconnect 64 Bestellen
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Preise verstehen sich exklusive Mehrwertsteuer.

Testen Sie vPOD4 24h kostenlos! Nehmen Sie Kontakt zu uns auf und erhalten Sie Ihr Angebot!

Wir stehen für die digitale Souveränität der Europäischen Union

Dank IPU-basierter AI-Infrastrukturlösungen verwirklichen wir die HPC-Ambitionen von Luxemburg und verwandeln die Stadt in das Herzstück des europäischen AI-Hubs. Dank Graphcore-Hardware und Gcore-Edge-Cloud kann die neue AI-Infrastruktur vollständig als Service genutzt werden.

Christophe Brighi
Christophe BrighiKaufmännischer Leiter
“Diese Partnerschaft zwischen dem in Luxemburg ansässigen Cloud- und Edge-Lösungsanbieter Gcore und dem britischen IPU-Produzenten Graphcore zeigt nicht nur die vielfältigen Chancen, die sich für Handel und Zusammenarbeit zwischen den beiden Ländern ergeben, sondern bestätigt auch Luxemburgs Position als führende Datenwirtschaft in der EU.”
Nigel Toon
Nigel ToonMitbegründer und CEO von Graphcore
“Die Graphcore- und Gcore-Lösung ist perfekt für AI. Sie wird die Leistung und Flexibilität der IPU für jeden zugänglich machen, der seine aktuellen Workloads beschleunigen oder die Nutzung von ML-Modellen der nächsten Generation erkunden möchte.”
Andre Reitenbach
Andre ReitenbachCEO von Gcore
“Gcore ist der erste europäische Anbieter, der mit Graphcore zusammenarbeitet, um Innovationen in einen sich schnell ändernden Cloud-Markt zu bringen. Um ihre sich ändernden AI-Anforderungen zu erfüllen, suchen Benutzer nach vertrauenswürdigen Technologien, die äußerst effizient, leicht zugänglich und sehr flexibel sind.”
Christophe Brighi
Christophe BrighiKaufmännischer Leiter
“Diese Partnerschaft zwischen dem in Luxemburg ansässigen Cloud- und Edge-Lösungsanbieter Gcore und dem britischen IPU-Produzenten Graphcore zeigt nicht nur die vielfältigen Chancen, die sich für Handel und Zusammenarbeit zwischen den beiden Ländern ergeben, sondern bestätigt auch Luxemburgs Position als führende Datenwirtschaft in der EU.”
Nigel Toon
Nigel ToonMitbegründer und CEO von Graphcore
“Die Graphcore- und Gcore-Lösung ist perfekt für AI. Sie wird die Leistung und Flexibilität der IPU für jeden zugänglich machen, der seine aktuellen Workloads beschleunigen oder die Nutzung von ML-Modellen der nächsten Generation erkunden möchte.”
Andre Reitenbach
Andre ReitenbachCEO von Gcore
“Gcore ist der erste europäische Anbieter, der mit Graphcore zusammenarbeitet, um Innovationen in einen sich schnell ändernden Cloud-Markt zu bringen. Um ihre sich ändernden AI-Anforderungen zu erfüllen, suchen Benutzer nach vertrauenswürdigen Technologien, die äußerst effizient, leicht zugänglich und sehr flexibel sind.”
Christophe Brighi
Christophe BrighiKaufmännischer Leiter
“Diese Partnerschaft zwischen dem in Luxemburg ansässigen Cloud- und Edge-Lösungsanbieter Gcore und dem britischen IPU-Produzenten Graphcore zeigt nicht nur die vielfältigen Chancen, die sich für Handel und Zusammenarbeit zwischen den beiden Ländern ergeben, sondern bestätigt auch Luxemburgs Position als führende Datenwirtschaft in der EU.”

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