Внимание
У Вас отключена поддержка Cookie в браузере. Возможно некорректное отображение сайта!
en ru de
В блог

Как облака начинают использовать в медицине

Как облака начинают использовать в медицине

По данным IDС, сферы медицины и здравоохранения лидируют среди других отраслей по расходам на облачные решения. По итогам 2018 года они составили $12,1 млрд. Из них на долю США приходится более $10 млрд, стран Западной Европы — более $1 млрд.

Облачные решения становятся основой для сервисов хранения, обмена и обработки медицинских данных — от обеспечения удалённого взаимодействия между врачами и пациентами до создания полноценных цифровых экосистем на базе умных устройств мониторинга состояния здоровья.

Их востребованность в медицине и здравоохранении обуславливают следующие факторы:

  • Гибкость и масштабируемость сервисов.
  • Быстрый доступ, обмен и обработка нужной информации.
  • Повышение эффективности работы организации, в том числе снижение расходов на содержание инфраструктуры и уменьшение нагрузки на персонал.

Рассмотрим 5 перспективных сценариев применения облачных решений в медицине и здравоохранении.

Как облака начинают использовать в медицине

Телемедицина

Телемедицина — удобная альтернатива очному посещению врачей, обеспечивающая пациентам получение качественной медицинской помощи удалённо.

Очевидные преимущества телемедицины:

  • проведение удалённых консультаций с врачами;
  • оказание быстрой первой помощи;
  • удобный для врача и пациента доступ к медицинским данным, хранящимся в защищённом облаке;
  • обеспечение качественной медицинской помощи в удалённых районах.

Инновационная телемедицинская платформа. Недавно сразу в нескольких европейских медучреждениях заработала инновационная телемедицинская платформа, для которой мы предоставили собственную облачную инфраструктуру.

Платформа обеспечивает лёгкий доступ пациентов к телемедицине без необходимости подавать заявление, а цифровая экосистема предоставляет HD-качество онлайн-общения с лечащим врачом. Защищённый обмен документами позволяет удалённо работать с медицинской картой больного, результатами анализов и назначениями.

Для участвующих в проекте медицинских центров было особенно важно, чтобы серверные мощности для телемедицинской платформы располагались в высоконадёжном дата-центре на территории страны, что мы также гарантировали.

Как облака начинают использовать в медицине

Цифровизация медицины

Как облака начинают использовать в медицине

Централизованное хранение данных. В развитых системах здравоохранения и передовых медицинских центрах данные о пациентах собраны в электронных медицинских книжках на базе централизованного объектного хранилища.

Решение обеспечивает надёжную защиту конфиденциальной информации о состоянии здоровья и позволяет архивировать большие объёмы данных, накопленные в лечебном учреждении. Одно из направлений нашего развития — предоставление такого облачного хранилища.

Электронные медицинские карты, работающие на федеральном и региональном уровнях, не привязаны к конкретной клинике, что максимально удобно для пациентов. По данным министерства здравоохранения и социальных служб США, ими оснащены уже более 95 % стационарных лечебных учреждений страны.

Как облака начинают использовать в медицине

Перенос медицинских карт в облака. Провайдеры сервисов электронных медицинских карт постепенно переносят свои решения в публичные облака: в 2019 году об этом объявили компании Cerner и Meditech. Участники рынка переходят к более гибкой модели взаимодействия с лечебными учреждениями, предоставляя им электронные медицинские карты как услугу.

В результате клиники получают возможность:

  • выбрать необходимые опции и оплачивать только фактически используемые ресурсы в рамках характерной для публичных облаков модели Pay-as-you-go;
  • снизить нагрузку на собственную IT-инфраструктуру;
  • делегировать поставщику облачных решений обеспечение кибербезопасности.

Как облака начинают использовать в медицине

Внедрение искусственного интеллекта. В перспективе публичное облако позволит внедрить искусственный интеллект в работу с данными электронных медицинских карт. В результате будет обеспечен персонализированный подход к пациентам, повысится точность диагностики и качество лечения.

Как облака начинают использовать в медицине

Улучшение диагностики. Облачные сервисы применяются и в специализированных направлениях медицины. По данным Американской медицинской ассоциации, около 35 % случаев неверной диагностики — результат ограниченного доступа специалистов к медицинским снимкам, данным и записям. В США устранению проблемы способствует облачное решение для врачей-радиологов, объединяющее результаты исследований, проводимых на более чем 500 тыс. аппаратах медицинской визуализации (например, томографах и рентгенографах) на едином портале.

Трёхмерные изображения обрабатываются в гибкой вычислительной среде публичного облака. Врачам обеспечен доступ к медицинским данным на любом удобном электронном устройстве (компьютере, планшете, смартфоне) без привязки к рабочему месту.

Как облака начинают использовать в медицине

Биобанки и работа с большими данными

Формирование национальных и международных биобанков данных позволит проводить исследования в областях различных медико-биологических наук, включая кардиологию, онкологию, эндокринологию. Наиболее перспективные исследовательские проекты также основаны на применении технологий искусственного интеллекта (AI).

Биобанк американского медицинского центра UCLA Health объединяет в публичном облаке структурированные и неструктурированные данные, включая:

  • результаты лабораторных и генетических исследований;
  • медицинские снимки;
  • документацию.

В основе решения — масштабируемая высокопроизводительная среда облачных вычислений со встроенным искусственным интеллектом. Анализ данных алгоритмами машинного обучения существенно сокращает время проведения научных исследований: процессы, на которые раньше тратились месяцы, теперь занимают всего несколько дней.

Перспективность AI-платформ. Формирование единого биобанка в рамках системы здравоохранения требует специальных инструментов и методов. Так, сервисы по работе с Big Data объединяют медицинскую информацию, собранную из множества источников. Например, централизованное хранение больших объёмов неструктурированных данных обеспечивается сегодня с помощью метода Data Lake.

Облачная инфраструктура G-Core Labs также позволяет разворачивать самые требовательные приложения и сервисы для работы с Big Data.

Как облака начинают использовать в медицине

Искусственный интеллект

Приложения в области искусственного интеллекта на базе облачной инфраструктуры востребованы в:

  • диагностике заболеваний, в том числе онкологических;
  • предиктивной аналитике, позволяющей заблаговременно определять риски развития и распространения заболеваний;
  • анализе медицинских изображений (флюорография, ЭКГ, ЭЭГ);
  • генетических исследованиях.

Преимущество использования — заметно более высокая точность результатов диагностики по сравнению с заключениями, сделанными докторами самостоятельно.

Обучение нейросети кардиологии. В ноябре 2019 года Американская кардиологическая ассоциация представила результаты анализа данных ЭКГ искусственным интеллектом с целью заблаговременного выявления пациентов с риском развития опасных для жизни аритмий. Обучение нейронной сети проходило на базе более 2 млн снимков ЭКГ из архивов Системы здравоохранения имени Гейзингера (сети медицинских центров на территории штатов Пенсильвания и Нью-Джерси).

Анализ изображения производился по 15 сегментам, каждый из которых включал 30 тыс. точек.

В результате исследования создана модель, предсказывающая риск наступления смерти пациента в течение ближайшего года по результатам ЭКГ, не имеющим, по мнению кардиологов, патологических признаков.

Анализ ДНК. В Массачусетском технологическом институте (MIT) искусственный интеллект анализирует сконструированные в лабораториях последовательности ДНК и выявляет их происхождение. Преимущества технологии — высокая скорость обработки данных и надёжность результатов. Нейронная сеть MIT превосходит по точности BLAST, наиболее распространённую методику сравнения последовательностей ДНК.

AI-платформа G-Core Labs также позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро создавать, тренировать и разворачивать модели машинного обучения. Продукт подходит и для создания специализированных решений в сфере медицины.

Как облака начинают использовать в медицине

Интернет медицинских вещей

Следующий этап развития здравоохранения — создание цифровой экосистемы на базе умных медицинских устройств. Сбор сведений о состоянии здоровья пациента в режиме реального времени позволяет максимально быстро диагностировать заболевание и назначить лечение.

Дистанционный мониторинг. Израильский стартап Bio-T использует публичное облако для создания платформы интернета медицинских вещей. Умные устройства дистанционного мониторинга состояния здоровья отслеживают сердечный ритм, давление, частоту дыхательных движений и другие характеристики жизнедеятельности.

Передача данных в облако позволяет лечащему врачу в режиме реального времени:

  • отслеживать чёткость соблюдения пациентом назначенных рекомендаций;
  • контролировать изменения жизненно важных показателей;
  • принимать обоснованные решения по корректировке хода лечения.

Система цифрового здравоохранения объединяет пациентов, медицинских специалистов, административный и технический персонал лечебного учреждения, представителей страховых компаний. Помимо данных, собранных умными устройствами дистанционного мониторинга, в облаке хранятся и обрабатываются результаты анкетирования пациентов, сведения об оплате услуг.

Клинические испытания. Новый подход к организации клинических испытаний на базе публичного облака реализует швейцарская компания Ypsomed, специализирующаяся на технологиях инъекционной терапии. Участникам исследований не нужно находиться в стационаре, так как наблюдение за их состоянием осуществляется удалённо.

Цифровая платформа обеспечивает:

  • подключение умных устройств к облаку;
  • управление их работой на расстоянии;
  • хранение данных;
  • разворачивание сервисов мониторинга и аналитики в выбранных регионах по всему миру.

Самостоятельный приём препаратов участниками клинических испытаний, а также удалённый доступ к данным для исследователей и фармацевтических компаний организован благодаря умному инъекционному устройству Smart Pilot. По данным разработчиков, решение соответствует нормам регулирования в сфере здравоохранения, требованиям конфиденциальности и безопасности.

руководитель направления облачных платформ G-Core Labs

Всеволод Вайнер

«Команда G-Core Labs обладает многолетней экспертизой в проектировании облачных систем и хорошо понимает потребности и специфику сферы здравоохранения. Наше облако расположено в надёжных дата-центрах классов Tier IV и III, мы обеспечиваем гарантированную защиту медицинских данных, их хостинг в пределах границ страны и быстрый доступ заказчиков к облаку в режиме 24/7. Для учреждений здравоохранения и IT-компаний, занимающихся разработкой медицинских приложений, помимо нашего публичного облака, мы готовы предложить также частные и гибридные облачные сервисы»

руководитель направления облачных платформ G-Core Labs

Всеволод Вайнер

Облачные сервисы G-Core Labs готовы к применению в медицине и здравоохранении. Они просты в подключении и позволяют оптимизировать, упростить и ускорить работу медицинской инфраструктуры.

Напишите нам о своих задачах и проектах. Мы расскажем, как наши облачные сервисы помогут вам улучшить качество медицинских услуг.

Подпишитесь на полезную рассылку

Выгодные предложения и важные новости раз в месяц. Без спама